#hranalytics
İR Analitikası
İR Analitikası – Insan Resursları ilə əlaqəli performans indiqatorlarını yönləndirən səbəbləri otaya çıxarmaq üçün statistiki modelləri istifadə edən yeni bir yanaşmadır.
Həsrəddin Quliyev
Yerli ekspert
Həsrəddin Quliyev indiyə qədər Azərbaycan Respublikası Mərkəzi Bankı və Kapital Bank olmaqla bank sektorunda araşdırmaçı və data analitik təcrübəsinə, Azərbaycan Dövlət İqtisad Universitetində akademik və yaxın 2 il müddətdə isə “Data Science” sahəsində treyner təcrübəsinə malikdir.
Kurs məlumatı
12 Sessiya
2 Dərs həftədə
24 Saat
17-21 Görüş saatı
Proqram haqqında
İR Analitikası – İnsan Resursları ilə əlaqəli performans indiqatorlarını yönləndirən səbəbləri otaya çıxarmaq üçün statistiki modelləri istifadə edən yeni bir yanaşmadır. İşçilərin yüksək performansına təsir edən amillər hansılardır, yeni tətbiqi yanaşmalar performansda dəyişiklərə nədən olubmu, işçilərimiz bizi niyə tərk edir, biz insan resurlarını idarə edərkən nələri diqqətə almalıyıq suallarının da cavab kartı məhz İR Analitikasında gizlidir.“İR Analitika” təlimi artıq dünyada qəbul edilmiş Data Driven Business Modelinin Azərbaycana inteqrasiyasını təmin etməklə yanaşı, bazar üçün İR qərarlarını Data ilə optimizasiya edən professionallar yetişdirməyi hədəfləyir
UNEC tərəfindən təsdiqlənən sertifikat proqramı
Sıfırdan peşəkar səviyyəyə qədər yumuşaq bacarıqlara dair bütün müasir biliklərə sahib olacaqsınız
24 saat
praktiki tədris
32 mövzudan ibarət bütün təlim prosesi "Dinlə - Öyrən - Tətbiq et"metodu ilə tərtib edilib.
Təlimdən sonra
2 ay mentorluq
Öyrənilən biliklərin praktikada tətbiqi zamanı yanınızda olacağıq.
Mövzu başlıqları
1. İR analitikası
İnsan resursları analitikası nədir?
İnsan resursları analitikasının önəmi nədir?
2. İR informasiya sistemləri və verilənlər, məlumat növləri
Məlumat bazası
Məlumatların kateqoriyaları
3. Təsviri Statistika
Orta göstərici alətləri
Aritmatik ortalama
Geometrik ortalama
Median
Mod
4. Hipotez testi və Bir Nümunə t-testi
Hipotez nədir?
Hipotez testinin təstiqlənməsi şərtləri
5. Müstəqil Nümunə T-testi və Mann Whitney U testi
Fərq testlərinin yerinə yetirilməsi
Mann Whitney U testinin tətbiqi
6. Ki-kvadrat Testi
Dəyişənlər arasındakı müstəqillik necə əldə edilir?
Ki-kvadrat paylanması
7. Korrelyasiya Təhlili
Təsadüfi dəyişənlər arasındakı əlaqənin tapılması
8. Reqressiya Modellərinə Giriş
- Reqressiya əmsallarının təyini
- Reqressiya analizinin şərtləri
9. Xətti Reqressiya Modeli və Qiymətləndirmə Modeli
Qauss-Markov şərtləri
Təsadüfi kəmiyyət
10. Xətti Reqressiya Modelinin Test Edilməsi və Modelləşdirmə Addımları
Praktiki dərs
11. Logistik Reqressiya Modelinə Giriş
Logistik reqressiya nədir?
Logistik reqressiya modelləri
12. Logistik Reqressiya Modelində Təsnifat Performansı
Çıxış dəyərinin proqnozlaşdırılması
Logistik reqressiya modelinin təsnifatları
Təlimçi: Həsrəddin Quliyev
Həsrəddin Quliyev, 2016-ci ildə Azərbaycan Dövlət İqtisad Universitetində Biznesin İdarə Olunması ixtisası üzrə bakalavr dərəcəsi, 2018-ci ildə isə Akdeniz Universitetində “Ekonometrika” ixtisası üzrə magistr dərəcəsi alıb. Hal-hazırda İstanbul Universitetində “Ekonometrika” üzrə doktorantura və İstanbul Teknik Universiteti “Big Data and Business Analytics” ixtisası üzrə ikinci magistr təhsilini davam etdirir. İndiyə qədər Azərbaycan Respublikası Mərkəzi Bankı və Kapital Bank olmaqla bank sektorunda araşdırmaçı və data analitik təcrübəsinə, Azərbaycan Dövlət İqtisad Universitetində akademik və yaxın 2 il müddətdə isə “Data Science” sahəsində treyner təcrübəsinə malikdir.
2018-ci ildə Tam Faktoring tərəfindən keçirilən Hackhathonda “Cluster Analysis with k-means and Ordinal Lojistic Regression: Customer Segmentation” lahiyəsi ilə ilk 5-liyə daxil olub. O, eyni zamanda Scopus bazasında yer alan bir neçə elmi məqalənin müəllifidir və “Determining the spatial effects of COVID-19 using the spatial panel data model” başlıqlı elmi məqaləsi Spatial Statistics akademik dərgisinin ən çox istinad alan məqalələr arasında ilk sıradadır.